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PETCT中PET部分的主要显像原理(三)

By petctw 2015-06-26
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  (三)数据处理

  petct数据处理就是将采样的数据重建成放射性核素在体内的分布图,传输到工作站存储器的数据是按层保存的,每层的数据都包含了特定角度的信息;对于每个特定角度的采样都是这个角度上所有LOR的线性积分,对于每一层投影数据来说,数据存储于正弦图矩阵|中,矩阵的行与列分别代表角度值与放射性采样。数据处理分为二维重建与三维重建。

  1.维重建算法

  petct数据处理二维重建算法主要有以下两种:滤波反投影重建法和谍代算法。滤波反投影法在投影数据不包含噪声的时候可以准确地重现示踪剂在体内的分布。其基本原理为:首先对角度数据进行傅立叶变换,然后在频域内采用ramp滤波器对重建矩阵的所有数据进行滤波处理,最后进行反变换。迭代算法主要基于对特定算法获得的目标函数进行最大或最小化处理。该算法的最大优点在于:能综合利用各种不同的先验信息,如噪声成分、衰减、不同探测器的特性等,从而获得更加精确的重建图像。petct检查目前PET影像中广泛使用的迭代重建算法主要是最大似然期望最大值法

  2三维重建算法

  petct数据处理三维重建必须考虑新的方法,因为LOR数据中的轴向角与扫描机架几何形状有关,所以每一个LOR数据都必须重新加以考虑。三维重建数据量巨大,需要复杂的运算;采集的数据不完整,需要由2D建图像来估算未采集到的部分。所以三维重建需要将测得的投影数据与估算的补偿数据一起通过滤波反投影等方法进行计算,目前常用的方法主要有三维数据重组法和3D-RAMIA算法。

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